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SOBRE YTT AI
Nacido de la experiencia empresarial.
Evolucionado para la era de la IA.
Durante más de tres décadas, YTT ha aprendido, por encima de todo, de una fuente: la realidad diaria de las empresas.
Lo que comenzó como experiencia práctica en gestión dio origen a la metodología YTT. Hoy, esa experiencia se está transformando en sistemas de IA para ventas, marketing y toma de decisiones empresariales.

1993 · WUHAN, CHINA
Empezamos con un problema empresarial, no con una tecnología.
YTT no nació en un laboratorio ni en una empresa de software.Sus raíces se forjaron en fábricas, equipos de dirección, aulas y operaciones empresariales reales.
En la década de 1990, el fundador de YTT, Yongxiang Shi, trabajó directamente con empresas que afrontaban retos prácticos de gestión, crecimiento, rentabilidad y ejecución. Esas experiencias se convirtieron progresivamente en una metodología empresarial estructurada, basada no solo en la teoría, sino en lo que realmente funcionaba dentro de las empresas.
Ese principio sigue siendo hoy la esencia de YTT AI:
La tecnología debe partir de cómo funciona realmente un negocio.

1993 · WUHAN, CHINA
Desde la primera línea del negocio
Como director general, Yongxiang Shi lideró a su equipo en un evento comercial del sector en Wuhan. Las primeras ideas de YTT surgieron de la práctica empresarial real, no solo de la teoría.

1996 · SHENZHEN, CHINA
De la experiencia al método
Yongxiang Shi compartió la metodología YTT mediante formación en liderazgo en Shenzhen, convirtiendo años de experiencia de gestión sobre el terreno en una visión empresarial estructurada.
Década de 1990: desde las plantas de fabricación hasta los despachos de dirección, la metodología YTT tomó forma a través de la práctica.
Un método construido desde la práctica.
Desde la gestión sobre el terreno hasta los sistemas estructurados, cada etapa del recorrido de YTT estuvo marcada por retos empresariales, organizaciones y resultados reales.
La metodología no surgió de una sola vez. Evolucionó durante décadas: pasó de la experiencia práctica en gestión a la formación estructurada, la gestión basada en datos, la aplicación organizativa y, finalmente, los cimientos de la IA empresarial.

1993 · WUHAN, CHINA
Desde la primera línea del negocio
Las primeras ideas de YTT nacieron de la experiencia práctica en la gestión empresarial.
Al trabajar directamente sobre el terreno, Yongxiang Shi conoció de primera mano cómo operan las empresas, cómo ejecutan sus planes los equipos y dónde aciertan o fallan los sistemas de gestión.
El punto de partida nunca fue solo la teoría, sino la realidad del negocio.

1996 · SHENYANG, CHINA
De la práctica al método
Los años de experiencia en gestión empezaron a adquirir una forma más estructurada.
En 1996 se estableció la primera serie completa de programas sistemáticos de formación en gestión, convirtiendo la experiencia empresarial práctica en métodos que otros directivos podían aprender, repetir y aplicar.
La experiencia se estaba convirtiendo en una metodología.

2002 · UNIVERSIDAD TSINGHUA
Los datos entran en el sistema
A medida que evolucionaba la metodología, las finanzas y los datos se convirtieron en elementos cada vez más importantes de la gestión.
En 2002, Yongxiang Shi impartió gestión financiera para directores generales dentro del programa de formación de empresarios de la Universidad Tsinghua, ayudando a los líderes a comprender la gestión mediante información financiera y operativa medible.
La gestión se volvió más medible, estructurada y basada en datos.

2004 · CHINA
Expansión entre organizaciones
La metodología YTT pasó de la práctica de gestión individual a organizaciones de mayor tamaño.
Durante esta etapa se aplicó en puestos directivos, consultoría empresarial, programas de gestión, universidades y desarrollo del liderazgo, llevando una visión empresarial estructurada a entornos organizativos más complejos.
El método ya no se limitaba a una sola empresa. Se estaba convirtiendo en un sistema para las organizaciones.

2014 · SHENZHEN, CHINA
De los sistemas de gestión a la inteligencia empresarial
By 2014, YTT had developed deeper systems around profit management, budgeting, and business decision-making.
These practices connected strategy, financial information, operational execution, and management decisions — creating the kind of structured business context that would later become increasingly important for enterprise AI.
The foundation was shifting from management experience to structured business intelligence.
Lo que comenzó como práctica de gestión se convirtió en un sistema, y el sistema siguió evolucionando.
Lo que nunca ha cambiado.
01

Primero, el contexto empresarial.
La IA funciona mejor cuando comprende los productos, los clientes, las reglas y la realidad del negocio.
02

La práctica antes que la teoría.
Our systems are shaped around real workflows, real decisions, and real business problems — not technology for technology's sake.
03

Convierte la experiencia en sistemas.
Las grandes empresas acumulan conocimiento valioso durante años. Ayudamos a convertirlo en algo que los equipos y la IA puedan utilizar de verdad.
Décadas de experiencia empresarial.
Ahora integradas en la IA.
YTT AI incorpora décadas de metodología empresarial a una nueva generación de sistemas impulsados por IA.
En lugar de pedir a las empresas que adapten su negocio a una IA genérica, construimos sobre el conocimiento, los flujos de trabajo, el contexto del cliente y la lógica de decisión que ya tienen.
Hoy, YTT AI ayuda a las empresas B2B globales a convertir ese conocimiento en sistemas de crecimiento.

Marketing Master
Convierte la experiencia de producto en demanda global.
Sales Master
Convierte las señales de compra en mejores acciones comerciales.
Digital CEO
Convierte la experiencia empresarial en inteligencia para tomar decisiones.
Servicios de crecimiento global
Construye una base más sólida para entrar en los mercados internacionales.
Las herramientas cambiaron. El principio no.
Diseñado para la próxima etapa de tu negocio.
Las empresas tienen más datos, más herramientas y más IA que nunca.
Lo que siguen necesitando es contexto: comprender cómo piensan los clientes, cómo se toman las decisiones y cómo se realiza el trabajo en la práctica.
Eso es lo que YTT AI está diseñado para captar, conectar y poner en marcha.