你的公司還在「堆人」嗎?聰明的公司已經開始「堆 Agent」了
- 史永翔

- 12月9日
- 讀畢需時 3 分鐘
已更新:5天前

新一輪的企業淘汰賽,其實已經開始了。
這一次,決定誰能活下來的,不再是資本多少、規模多大,而是——你的組織設計底層邏輯,對不對。
過去,我們判斷一家公司的實力,常常看的是「人有多少」。
很多老闆也習慣用一種「加人思維」來做管理:業務一複雜,就招人;流程一卡住,就加部門。
但在 AI 時代,這種傳統的擴張邏輯,已經開始失效。
從我對未來企業的判斷來看,組織有了一個全新的定義:
未來的組織,不再是「堆人」,而是「堆 AI Agent」。
為什麼不能再迷信「人海戰術」?
為什麼我說,把所有核心業務都交給人來扛,風險其實非常大?
因為作為「碳基生物」,人在處理複雜協同時,有兩個繞不開的生理極限:
第一,慢。人的思考是慢的,動作也是慢的。面對海量數據、多變量決策時,大腦很容易當機。
第二,內耗。人與人協作,充滿了各種不確定性。誤解、情緒、利益衝突,都會帶來巨大的內部摩擦。
所以,如果你的組織是靠「堆人」堆出來的,團隊越大,內部摩擦越大,整體效率就越低。
什麼叫「堆 Agent」?
很多人一說到 AI,想到的還是幫忙寫文案、做客服這種「點狀應用」。
這個理解,其實低估了 AI 的真正能力。
AI 真正的價值,在於可以協調極其複雜、跨部門、跨職能的業務流程。
未來用好 AI 的公司,一定是那種:能把公司最關鍵的流程拆解出來,交給不同的 Agent,再讓這些 Agent 像一支「矽基高管團隊」一樣協同運作,直接對準結果負責的組織。
一個典型的 B2B 場景
我們來看一個很多 B2B 公司都會遇到的場景。
一個大客戶突然拋來一張急單:需要客製化、交期縮短一半、價格還要再砍 10%。
這單,要不要接?
如果你是一家「堆人」的傳統公司
極有可能會這樣運轉:
業務一聽到有單,立刻去問生產:「能不能做?」
生產負責人說:「排程已經滿了,要插單就得加班加線。」兩邊開始爭吵。
財務這時候還在慢慢核算成本,過了三天才告訴你:「利潤太薄,不建議接。」
等你們內部吵完、開完會、算完帳,三天過去了,客戶早就被競爭對手拿走了。
如果你是一家「堆 Agent」的公司
整件事會在一秒內被跑完:
銷售 Agent:瞬間識別這是必須優先爭取的戰略客戶訂單。
排產 Agent:在毫秒級掃描整個工廠產能,計算出插單的最佳方案,並給出加班成本。
財務 Agent:實時調用最新原物料價格、匯率和加班成本,立刻算出這張訂單的淨利潤。
三個 Agent 在背後完成了上千次數據博弈與協同計算,最後給你呈現的,不再是一堆意見,而是一個可直接決策的最優方案。
這,才叫「堆 Agent」。
它不是幾個工具的簡單堆疊,而是一個沒有情緒、沒有部門牆、沒有利益衝突的「協同網路」。
人與人協作,是溝通摩擦;Agent 與 Agent 協作,是數據超導。
它唯一的目標,就是——用更低的成本,為公司達成更高層的整體目標,而不是被各部門之間的拉扯牽著走。
最後想說的
AI 驅動的數位化轉型,必須是「一把手工程」。
從今天開始,你必須重新審視自己公司的組織結構:
AI 轉型,絕對不是「買幾個工具」這麼簡單,它需要老闆在戰略層面的真正決心。
你得先問自己兩個問題:
你敢不敢,把公司最關鍵的那部分核心流程和核心業務,從「完全依賴人」的系統裡抽離出來?
你敢不敢,把這些讓人頭痛的複雜工作,交給一個由 Agent 組成的系統去協同完成?
今天交給人的,未來都要交給 Agent。
只有當你不再迷信「人海戰術」,你的公司,才有資格在這場以效率為核心的淘汰賽裡,真正活下來,甚至跑在前面。
未來的組織,是「人帶著 Agent 打仗」的組織。


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